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Conviértete en un experto en computación en nube en solo 1 día en un curso gratuito

Para convertirse en un experto en computación en nube en menos de 24 horas debes tomar este curso de la Universidad de Illinois. Se encuentra completamente estructurado para todos los niveles de aprendizaje y va de menos a más para comprender mejor los temas.

Recuerda que la nueva era de información requiere aprender de computación en nube, especialmente con la llegada de la encriptación de datos y la minería en la nube.

¿Cómo aprender en 24 horas todo sobre computación en nube?

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La Universidad de Illinois inicia dando una orientación, introducción a las nubes y explicar sobre MapReduce. Es una fase de familiarización tanto con la plataforma de aprendizaje como con los conceptos básicos que se utilizarán a lo largo del curso.

Aquí se cubren los fundamentos de la computación en la nube, incluyendo sus beneficios, modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) y modelos de implementación (públicas, privadas, híbridas). Se explica cómo la computación en la nube permite el acceso a recursos informáticos bajo demanda a través de Internet.

Ahora, en cuanto a MapReduce se refiere a un modelo de programación utilizado para procesar y generar grandes conjuntos de datos. Según el curso de computación en nube de la Universidad de Illinois, el modelo se divide en dos fases: “Map”, que distribuye la tarea de procesamiento a nodos diferentes, y “Reduce”, que recolecta y sintetiza los resultados obtenidos.

¿Qué son los Cotilleos, afiliación y cuadrículas?

Lo que busca el curso de computación en nube es estudiar los algoritmos de comunicación basados en el modelo de cotilleo, utilizados para propagar información en redes de manera descentralizada y robusta. También se analiza cómo los nodos en una red se unen y salen, lo cual es lo que permite la escalabilidad y la fiabilidad de los sistemas distribuidos.

Ahora, se introduce el concepto de computación en cuadrícula, donde los recursos informáticos dispersos geográficamente se utilizan colectivamente para alcanzar objetivos comunes. En sí, las cuadrículas permiten el procesamiento paralelo y la utilización eficiente de recursos heterogéneos.

¿De qué trata el sistema P2P y los almacenes clave valor?

Aquí debes examinar las arquitecturas P2P, donde cada nodo actúa tanto como cliente como servidor. En un concepto clásico, los sistemas P2P son conocidos por su escalabilidad y resistencia, siendo usados en aplicaciones como intercambio de archivos y redes de contenido.

Adicionalmente, se exploran las bases de datos NoSQL diseñadas para manejar grandes cantidades de datos no estructurados. Es aquí donde los almacenes clave-valor sirven para acceder y almacenar datos mediante claves únicas.

Por último, algunas horas del curso de computación en nube se toman para discutir los problemas relacionados con la sincronización temporal y la ordenación de eventos en sistemas distribuidos, para mantener la coherencia y el orden lógico de las operaciones.

Descubre los secretos ocultos de la computación en la nube: Curso Big Data

¿Debo ser experto para un curso de computación en nube?

No es necesario ser un experto para tomar un curso de computación en nube, pero sí es importante tener conocimientos básicos en algunas áreas. Es útil entender algoritmos distribuidos, para resolver problemas en sistemas distribuidos. Conocer los fundamentos de la informática distribuida te ayudará a comprender cómo los sistemas colaboran y se comunican a través de diferentes nodos.

Tener una base en C++ porque muchos ejemplos y prácticas en este lenguaje son comunes en la computación en la nube. Además, una familiarización básica con informática en la nube, incluyendo conceptos como modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) y despliegues (públicos, privados, híbridos), te permitirá seguir el curso con mayor facilidad y aprovechar al máximo los contenidos avanzados que se presentarán.

Sin embargo, no te desanimes, el curso se encuentra totalmente disponible y puedes ver los videos las veces que desees. Para registrarte, ingresa al siguiente enlace ▶️ y sigues los pasos.

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