¿Por qué hacer el curso de proyecto Python?
Para actualizar tu carrera profesional y convertirte en un experto en el campo de la ingeniería de datos. Por lo tanto, no debes dejar pasar el curso “Proyecto Python para transformar la ingeniería de datos“.
Aunque es un curso compacto de 9 horas, dividido en 3 partes convenientes, te proporcionará las habilidades y conocimientos esenciales para dominar el proceso ETL (Extraer, Transformar, Cargar) mediante el uso de técnicas de web scraping y API. Sin más preámbulos, conozcamos un poco del curso de proyecto Python.
¿De qué trata el curso de proyecto Python?
En la primera parte del curso, aprenderás a extraer datos de diversas fuentes en línea utilizando técnicas de web scraping. El objetivo es recopilar información valiosa de sitios web y recursos en línea de manera eficiente y automatizada.
Además, te familiarizarás con el uso de APIs REST, lo que te brindará acceso a bases de datos y servicios en línea de manera programática.
En la segunda parte, profundizarás en las técnicas de transformación de datos utilizando Python. Aprenderás a limpiar, formatear y estructurar los datos extraídos para prepararlos para su posterior análisis y procesamiento. Esto incluirá el manejo de datos faltantes, la eliminación de duplicados y la conversión de formatos, entre otras tareas.
En la tercera y última parte del curso, aprendes sobre el proceso de carga de datos. Descubrirás cómo integrar los datos transformados en bases de datos, almacenes de datos u otras plataformas de almacenamiento, garantizando así la integridad y accesibilidad de tus datos para su posterior análisis e informes.
Pero eso no es todo. A lo largo del curso, también aprenderás las mejores prácticas de codificación documentadas en la guía de estilo PEP8 de Python. De forma que te permitirá escribir código limpio, legible y mantenible, lo que facilitará la colaboración con otros desarrolladores y la escalabilidad de tus proyectos.
¿Qué bases necesito para iniciarme en Python?
Para iniciar este curso de Proyecto Python para transformar la ingeniería de datos, no se requieren conocimientos previos avanzados en Python. El curso realmente está diseñado para principiantes que deseen adquirir habilidades prácticas en el manejo de datos utilizando Python.
Sin embargo, es recomendable tener una comprensión básica de los conceptos fundamentales de programación, como variables, estructuras de control, funciones y manejo de archivos.
Como mencionamos anteriormente, tendrás la oportunidad de demostrar y desarrollar tus habilidades en Python para trabajar y manipular datos de manera efectiva. Aprenderás a implementar técnicas de web scraping y a utilizar APIs para extraer datos de diversas fuentes en línea, lo cual es fundamental en el campo de la ingeniería de datos.
Además, asumirás el rol de un ingeniero de datos trabajando en un proyecto real, donde pondrás en práctica los conocimientos adquiridos para extraer, transformar y cargar datos de manera eficiente. Lo que busca el curso de proyecto Python es que tengas una experiencia práctica que te brindará una perspectiva sobre los desafíos y tareas que enfrentan los profesionales en este campo.
Durante el curso, utilizarás herramientas populares como cuadernos Jupyter e IDEs (Entornos de Desarrollo Integrado) para completar tu proyecto. Las cuales son herramientas disponibles, como anteriormente mencionamos, te permitirán escribir, ejecutar y depurar tu código de manera interactiva, lo cual facilitará el proceso de aprendizaje y desarrollo.
No te preocupes si tu nivel actual en Python es de principiante. Este curso está diseñado para llevarte de la mano y enseñarte las habilidades necesarias para continuar preparándote en la ciencia de datos.
Inscríbete gratis en este curso de proyecto Python
Únicamente valido hasta finalizar este semestre académico
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