¿Quieres ser científico de datos?
La ciencia de datos es sin duda es una de las modernas disciplinas a estudiar. Sin embargo, esto no significa que sean un área de estudio nuevo, puesto que llevamos años estudiando datos, solo que en las últimas dos décadas hemos pasado de análisis en papel a la computadora.
La ciencia de datos, aunque ha ganado notable popularidad en las últimas dos décadas, no es un campo completamente nuevo. La humanidad ha estudiado datos desde hace siglos, pero la revolución tecnológica ha trasladado estos análisis del papel a la computadora, ampliando enormemente las capacidades y el alcance de este campo.
¿Qué es la caja de herramientas del científico de datos?
Es un curso gratuito de la Universidad Johns Hopkins que no solo proporciona conocimientos técnicos, sino que también capacita para enfrentar entender los desafíos del análisis de datos en el mundo real. Prácticamente, otorga todas las herramientas del científico de datos moderno.
El curso, con una duración de 18 horas, se centra en cuatro puntos clave que aseguran una formación completa:
Punto #1 Configuración de R, R-Studio y Github: Inicias con lo básico al aprender a instalar y configurar estas herramientas, que son utilizadas en el análisis y manejo de datos, para cualquier profesional que desee trabajar con grandes volúmenes de información y realizar análisis avanzados.
Punto #2 Comprensión de datos, problemas y herramientas: El curso aborda de manera detallada cómo los analistas de datos comprenden y abordan los problemas mediante el uso de diversas herramientas del científico de datos.
Punto #3 Conceptos esenciales del diseño de estudios: Se explican los fundamentos del diseño de estudios, proporcionando información para la creación y evaluación de estudios científicos y análisis estadísticos.
Punto #4 creación de un repositorio en Github: Aprendes a crear y gestionar repositorios en Github, una plataforma (quizás la más conocida) para la colaboración y la gestión de proyectos compartiendo herramientas del científico de datos.
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¿Por qué se estudia R y RStudio en las herramientas del científico de datos?
R es prácticamente de las herramientas del científico de datos en el análisis de datos, integrando herramientas útiles en un solo programa para eficientar el proceso. Su capacidad para manejar modelos lineales y no lineales facilita la clasificación y agrupamiento de datos, y sus operadores permiten cálculos rápidos con matrices.
R incluye gráficos que agilizan el análisis y permiten comparativas precisas entre diferentes periodos, así como la creación de paneles de control y automatización de informes. Su código limpio y personalizable mejora la gestión de datos, y su formato LaTeX es compatible con documentación virtual y física. Además, es compatible con lenguajes como Fortran, C y C++, y funciona en UNIX, Windows y MacOS.
Ahora, ser de las herramientas del científico de datos tiene un creador principal, ya que es desarrollado por el R Development Team con contribuciones de usuarios, es gratuito y ampliamente utilizado en todas las fases del análisis de datos, desde la adquisición y preparación de la información hasta el análisis y la elaboración de informes.
¿Este curso me convertirá en un científico de datos?
Para convertirse en un profesional en este campo deberás utilizar más de una de las herramientas del científico de datos, así como conocer otros idiomas. Realmente, lo que proporciona este curso es un análisis detallado de R, que es la más utilizada. Pero detrás se encuentra un gran número de aplicaciones que poco a poco utilizarás para poder configurar una misma información.
Si bien parece demasiado campo por abarcar, realmente con el tiempo te haces un experto en el área si estudias paso a paso cada uno de estos cursos. Por lo pronto, inscríbete en este curso gratuito de la Universidad Johns Hopkins siguiendo este enlace▶️.